O que é análise de post hoc?

Índice:

1. O que é análise de post hoc?
2. Para que serve teste post hoc?
3. Quando usar post hoc?
4. O que é post hoc de bonferroni?
5. Como interpretar o teste de Levene?
6. Quando usar Fisher ou Tukey?
7. Para que serve o teste de análise de variância ANOVA?
8. O que é o teste SNK?

O que é análise de post hoc?

A análise post hoc de "potência observada" é conduzida depois que o estudo foi concluído e usa o tamanho de amostra obtido e o tamanho de efeito para determina qual foi a potência no estudo, assumindo que o tamanho de efeito na amostra é igual ao tamanho de efeito na população.

Para que serve teste post hoc?

Os testes Post hoc são um conjunto de testes para descobrir onde estas diferenças residem. Os testes consistem em comparações pareadas, projetadas para comparar todas as diferentes combinações dos grupos de tratamento. A ANOVA não informa quais grupos diferem, somente informa que existe uma diferença.

Quando usar post hoc?

Após a realização da análise de variância (ANOVA), testes post hoc são necessários para identificar quais dos pares de grupos diferem. estatístico, ou seja, 1 - erro beta (erro tipo II, ou "chance de falsos negativos") e o erro tipo I (alfa, ou "chance de falsos positivos").

O que é post hoc de bonferroni?

A correção de Bonferroni é um método para corrigir os valores de testes de hipóteses quando conduzimos vários testes consecutivos. Seu principal uso costuma ser nos testes post-hoc da análise de variância (ANOVA), quando fazemos vários testes-t para identificar quais grupos tem médias diferentes entre si.

Como interpretar o teste de Levene?

A lógica do teste de Levene é simples: quanto maiores são os quadrados dos resíduos, maiores são as variâncias. Então, se as variâncias são homogêneas, o resultado do teste F para comparar as médias dos quadrados dos resíduos será não significante.

Quando usar Fisher ou Tukey?

1. Você pode usar o teste LSD não-protegido de Fisher, se estiver interessado em várias comparações individuais e não estiver preocupado com os efeitos das múltiplas inferências.
2. Se você estiver interessado em todas as comparações de médias duas a duas (pairwise comparisons), use o teste de Tukey.

Para que serve o teste de análise de variância ANOVA?

A análise de variância (ANOVA) pode determinar se as médias de três ou mais grupos são diferentes. A ANOVA usa testes F para testar estatisticamente a igualdade entre médias.

O que é o teste SNK?

O teste de Student-Newman-Keuls (SNK) é um teste de comparaç˜oes múltiplas, proposto por Newman (1939) e modificado por Keuls (1952), que controla as taxas de erro tipo I por experimento sob H0 completa mas se torna liberal sob H0 parcial. Além disso, seu poder é superior ao de alguns testes (RAMOS e FERREIRA, 2009).