O que é AUC estatística?

Índice:

1. O que é AUC estatística?
2. O que é AUC machine learning?
3. Qual o resultado de AUC?
4. O que é ab urbe condita?
5. O que significa Auroc?
6. O que mede a curva ROC?
7. Como interpretar AUC ROC?
8. O que significa a curva ROC?
9. Qual o conjunto de AUC?

O que é AUC estatística?

AUC é a área entre curvas 0 e 1. É uma métrica que mede o quão bem o modelo separa as classes da variável resposta baseado na sua distribuição acumulada.

O que é AUC machine learning?

A Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) e a AUC (Area Under the Curve) são ferramentas poderosas para medir e comparar o desempenho de modelos de classificação binários, em machine learning. A AUC é uma medida de área que facilita a comparação entre Curvas ROC. ...

Qual o resultado de AUC?

A AUC é o resultado da integração de todos os pontos durante o trajeto da curva, e computa simultaneamente a sensibilidade e a especificidade, sendo um estimador do comportamento da acurácia global do teste 15.

O que é ab urbe condita?

Ab Urbe condita (literalmente, "desde a fundação da Cidade") é uma obra monumental escrita por Tito Lívio que narra a história de Roma desde a sua fundação, datada em 753 a.C. por Marco Terêncio Varrão e alguns investigadores modernos.

O que significa Auroc?

False Positive Rate” em diferentes limiares de classificação (veja figura abaixo). Assim, na tentativa de simplificar a análise da ROC, a AUC (“area under the ROC curve”) nada mais é que uma maneira de resumir a curva ROC em um único valor, agregando todos os limiares da ROC, calculando a “área sob a curva”.

O que mede a curva ROC?

As curvas ROC (receiver operator characteristic curve) são uma forma de representar a relação, normalmente antagónica, entre a sensibilidade e a especificidade de um teste diagnóstico quantitativo, ao longo de um contínuo de valores de "cutoff point". ...

Como interpretar AUC ROC?

A AUC nada mais é do que a área que se forma abaixo da curva ROC....Na prática, quando pedimos ao sklearn para plotar a curva ROC, ele faz essa observação por observação da seguinte maneira:

1. Calcula as chances da classe ser verdadeira. ...
2. Classifica da maior probabilidade para a menor probabilidade.

O que significa a curva ROC?

A analise ROC (Receiver Operating Characteristic) é uma ferramenta poderosa para medir e especificar problemas no desempenho do diagnóstico em medicina. Esta análise por meio de um método gráfico simples e robusto, permite estudar a variação da sensibilidade e especificidade, para diferentes valores de corte.

Qual o conjunto de AUC?

Assim, AUC={0,1,3,5,8,9} 2. Sendo B={1,3,5,7}e AUC={0,1,3,5,8,9}. Portanto, M=B-(AUC), Substituindo, M= {1,3,5,7} menos {0,1,3,5,8,9}.