Quando aceitar ou rejeitar uma hipótese?

Índice:

1. Quando aceitar ou rejeitar uma hipótese?
2. Quando a hipótese nula é rejeitada?
3. O que é hipótese nula e alternativa?
4. O que é H0 e H1?
5. Como saber se aceita ou rejeita H0?
6. Quando devemos rejeitar H0?
7. Que tipo de erro ocorre se você deixar de rejeitar H0 quando na realidade ela não for verdadeira?

Quando aceitar ou rejeitar uma hipótese?

Quando esse valor está abaixo do nível de significância, geralmente 0.05 (5%), rejeita-se H0. O valor-p está abaixo do nível de significância, portanto, a hipótese nula é rejeitada.

Quando a hipótese nula é rejeitada?

Se o p–valor for menor que o nível de significância determinado ou se a estatística de teste observada estiver dentro da região crítica, então a hipótese nula é rejeitada.

O que é hipótese nula e alternativa?

A hipótese nula afirma que um parâmetro da população (como a média, o desvio padrão, e assim por diante) é igual a um valor hipotético. ... A hipótese alternativa é aquela que você acredita que pode ser verdadeira ou espera provar ser verdadeira.

O que é H0 e H1?

Os testes de hipóteses, no geral, apresentam duas hipóteses: ▪ Hipótese nula (ou da nulidade), geralmente representada por H0, que é a hipótese natural colocada à prova. Hipótese alternativa, geralmente representada por H1 ou HA, que é a hipótese alternativa à hipótese colocada à prova.

Como saber se aceita ou rejeita H0?

Se o desvio padrão populacional σ é desconhecido, aceitar H0 se o intervalo abaixo contém o valor μ0 e rejeitar H0 em caso contrário. conhecido, aceitar H0 se o intervalo abaixo contém o valor μ0 e rejeitar H0 em caso contrário.

Quando devemos rejeitar H0?

Se o desvio padrão populacional σ é desconhecido, aceitar H0 se o intervalo abaixo contém o valor μ0 e rejeitar H0 em caso contrário. ... Se o desvio padrão populacional σ for desconhecido, aceitar H0 se o intervalo abaixo contém o valor de μ0 e aceitar H0 caso contrário.

Que tipo de erro ocorre se você deixar de rejeitar H0 quando na realidade ela não for verdadeira?

Em Estatística, um erro do tipo I consiste em, num testes de hipóteses, rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira e absoluta.