Como interpretar a significância estatística conforme o valor de p?

Índice:

1. Como interpretar a significância estatística conforme o valor de p?
2. Como interpretar a significância estatística?
3. Qual o significado do valor de P?
4. Qual a probabilidade de obter uma estatística?
5. Qual a diferença estatística entre o tratamento “a” e o “B”?
6. Qual a diferença entre P E P?

Como interpretar a significância estatística conforme o valor de p?

Se o valor-p for menor que 0.05, devemos rejeitar a hipótese nula de que não há diferença entre as médias e concluir que existe uma diferença significativa. Se o valor-p for maior que 0.05, não é possível concluir que existe uma diferença significativa.

Como interpretar a significância estatística?

Se o nível de significância for menor, a probabilidade do valor estatístico ser mais extremo que o valor crítico também será menor. Então, um resultado significante ao nível de 1% é mais significante que um resultado significante ao nível de 5%.

Qual o significado do valor de P?

• A dificuldade na compreensão do significado do valor de p leva muitos pesquisadores a cometer alguns equívocos na hora de discutir os resultados ou mesmo nas conclusões do trabalho. Voltemos ao exemplo do pesquisador que estudou dois tratamentos e observou uma média maior para o tratamento “A” em comparação ao tratamento “B”, com p=0,3.

Qual a probabilidade de obter uma estatística?

• Na estatística clássica, o valor-p (também chamado de nível descritivo ou probabilidade de significância) [1], é a probabilidade de se obter uma estatística de ...

Qual a diferença estatística entre o tratamento “a” e o “B”?

• “ Embora a diferença estatística não seja significativa (p>0,05) a média do tratamento “A” foi 20% superior à média do tratamento “B” .”

Qual a diferença entre P E P?

• Se o valor de p for menor que um nível de significância especificado (α) (geralmente de 0,10, 0,05, ou 0,01), você pode declarar a diferença como estatisticamente significativa e rejeitar hipótese nula do teste.